A 400 km sobre tu cabeza, acoplado a la Estación Espacial Internacional, hay un laboratorio de IA llamado IMAGIN-e: dos cámaras mirando la Tierra y un ordenador que piensa en órbita. Cada semana, al equipo de Thales le llegan ideas para usarlo — "¡detectad incendios!", "¡vigilad cultivos!", "¡contad barcos!" — y cada semana, ingenieros de carne y hueso pierden horas explicando por qué la mitad son físicamente imposibles… y cómo la otra mitad podría, con el giro adecuado, ser brillante. Tu misión: construir el comité de expertos artificial que haga ese trabajo por ellos.
El contexto que lo cambia todo
IMAGIN-e es real y sus límites son inapelables. Un buen sistema no los conoce "en general": objeta con datos.
Revisita de ~3 días sobre la misma zona. Nada de "tiempo real", nada de "fotos diarias". Las cámaras apuntan a la Tierra — no verás basura espacial.
Recursos a bordo muy limitados, sin GPU potente. Los modelos van embarcados y ligeros; entrenar en órbita es ciencia ficción (de la mala).
Sin internet a bordo, enlace intermitente con Tierra. La estrategia ganadora siempre es: decidir arriba, enviar solo alertas ligeras.
Tu misión
Construir un sistema multi-agente que, dada una idea en lenguaje natural, produzca un informe estructurado, justificado y trazable con veredicto. La arquitectura mínima que pide Thales:
| Agente | Rol | Clave |
|---|---|---|
| 1 · Explorador | Reformula la idea, identifica enfoques, recopila contexto | Búsqueda + RAG de la documentación |
| 2 · Crítico | Ataca: fallos, hipótesis débiles, riesgos técnicos/edge/operacionales | Cada crítica citando un límite real — nada genérico |
| 3 · Defensor | Defiende punto por punto, concede lo irrefutable, reformula | El arte de convertir "imposible" en "viable con este giro" |
| 4 · Árbitro | Arbitra el debate y emite el informe final con veredicto | ✅ viable · 🟡 reformular · ❌ inviable — y por qué |
| 5 · Innovador (opcional) | Propone mejoras y genera ideas nuevas bajo demanda | El extra que enamora al jurado |
Niveles
El evaluador fundamentado
Un agente (o par Crítico+informe) que evalúa una idea consultando la base de conocimiento de IMAGIN-e por RAG y emite veredicto justificado: ✅/🟡/❌ + análisis citando las limitaciones + reformulación si es dudosa.
El debate completo
Pipeline secuencial de 4 agentes con roles diferenciados. El Defensor responde punto por punto a las críticas ("concedo este punto" / rebato con fundamento). El Árbitro dictamina quién ganó cada punto.
Investigación + Innovador
El Explorador busca en la web soluciones y empresas análogas (estado del arte con enlaces) y el Agente Innovador genera ideas disruptivas nuevas bajo demanda, justificadas con el trabajo de los demás.
Datos y recursos disponibles
| Recurso | Contenido | Descarga |
|---|---|---|
| 2-pager oficial del reto | El encargo completo de Thales, marca Open | thales-reto-2pager.pdf |
| Presentación técnica IMAGIN-e | La plataforma real: cámaras, órbita, cómputo, misión | imagin-e-presentacion.pdf (2,9 MB) |
| Ideas de calibración | 7 ideas ya evaluadas por Thales (malas/dudosas/buenas, con el porqué) — vuestro set de pruebas | ideas-calibracion.md |
Documentación útil: nodo AI Agent · RAG en n8n · IMAGIN-e (nota oficial de Thales)
Definition of Ready · Definition of Done
- KB propia montada con los 2 PDFs (recetas 📄 y 👁️) y consultable desde un agente
- Roles de agentes repartidos en el equipo (prompt de cada rol = una persona)
- Las 7 ideas de calibración leídas y entendidas por todos
- Decidido el formato del informe final (secciones)
- Dada una idea nueva, el sistema emite veredicto ✅/🟡/❌ justificado con citas de la KB
- Las 3 ideas malas de calibración → ❌ con la razón correcta
- Las 2 dudosas → 🟡 con una reformulación viable concreta
- El informe tiene estructura estable (mismas secciones siempre)
- Demo en vivo < 4 min con una idea propuesta por el jurado
Pruebas UAT — autoevalúate antes del pitch
"Vigilar incendios forestales en directo con imágenes cada hora y avisar a los bomberos al instante."
❌/🟡 citando la revisita de ~3 días y la falta de térmica; reformulación tipo "detección temprana por cambios sutiles + alertas ligeras". Si tu sistema dice "viable", suspende.
"Entrenar una super-IA a bordo que aprenda de todas las imágenes de la Tierra."
❌ rotundo por recursos edge; el Defensor debe conceder el punto, no maquillarlo. Reformulación: entrenar en Tierra, inferencia ligera embarcada.
"Detectar vertidos e inundaciones con modelos ligeros y enviar solo alertas a Tierra."
✅ — coincide con las buenas prácticas de la KB. Un sistema que suspende las buenas ideas es tan malo como uno que aprueba las malas.
"Medir la contaminación lumínica de las ciudades europeas por la noche."
Análisis coherente con los límites conocidos SIN inventar datos que la KB no contiene — si falta información, el informe lo dice explícitamente.