# Ideas de calibración — evaluadas por el equipo IMAGIN-e (Thales)

Set oficial para probar vuestro sistema: un buen evaluador debe suspender las malas, matizar las dudosas y aprobar las buenas.

## ❌ Malas ideas
- **Hacer fotos diarias de una zona**: no se puede por la revisita (~3 días entre pasadas).
- **Entrenar una super-IA en la ISS** que aprenda automáticamente de todas las imágenes de la Tierra y genere predicciones globales: no se puede por falta de recursos de cómputo a bordo.
- **Detectar basura espacial** que pueda colisionar con la ISS: no se puede porque las cámaras apuntan a la Tierra.

## 🟡 Ideas dudosas
- **Detectar incendios forestales en tiempo real**: no se puede por la revisita, pero SÍ se podrían detectar posibles incendios en fases iniciales analizando cambios sutiles en las imágenes (humo, variaciones de color, temperatura indirecta) antes de que sean visibles a gran escala.
- **Identificar islas de calor urbanas**: no de forma directa (no tiene cámaras térmicas), pero SÍ una estimación indirecta (analizando materiales, densidad urbana o presencia de vegetación) combinada con datos en tierra.

## ✅ Buenas ideas
- **Mejorar automáticamente la calidad de las imágenes** capturadas en órbita (corrigiendo desenfoques o eliminando ruido) para hacerlas más útiles para análisis posteriores.
- **Detectar eventos relevantes** (vertidos, inundaciones, anomalías) desde la ISS con modelos ligeros y enviar únicamente alertas para su análisis avanzado en Tierra, optimizando el uso de recursos y la toma de decisiones.